Ich verbinde Linguistik mit maschinellem Lernen.
Ich schreibe schönen Code und finde gerne außergewöhnliche Einblicke mittels Datenwissenschaft.
Ich bin Data Scientist und Linguist aus NYC. Dank meiner Berufserfahrung mit Sprachen, war ich schon immer leidenschaftlich interessiert an die Erforschung von Mustern und deren Verwendung zur Lösung von Problemen, mit denen Fachleute im quaternären Sektor sich auseinandersetzen. Während der Arabellion habe ich multinationale Konzerne wie Siemens und Allianz zur politischen Situation Ägyptens vor Ort beraten. Meine Beratungserfahrung hat mir die Möglichkeit gegeben, betriebliche und organisatorische Rahmenbedingungen zu identifizieren, um gemeinnützigen Organisationen zu helfen, sich selbst effektiver zu verwalten. Meine Arbeit hat für die Ernährungssicherheit der in Armut lebenden Atlanta-Bewohner gesorgt und die logistischen Aspekte des seltenen Tumorgewebetransports für die onkologische Forschung geunterstützt.
Ich glaube, dass ein auf konkrete Ziele ausgerichtetes Projekt unerlässlich ist, um die Erkenntnisse aus der statistischen Modellierung und Datenvisualisierung zur Erreichung der Geschäftsziele voll zu nutzen. Mit besseren Entscheidungen können wir gemeinsam eine bessere Welt aufbauen.
Im Jahr 2017 habe ich nach New York City heimgekehrt, um an „Metis“ die neuesten Methoden der Datenwissenschaft zu studieren.
Was ich mache
Die Werte, die mich bei
jeder Gelegenheit leiten.
Ständige Entwicklung
Ob es darum geht, aus einem Fehler zu lernen oder proaktiver zu sein und an einem Seminar teilzunehmen, das Lernen und Weiterentwickeln sind Teil meines täglichen Lebens.
Transparente Kommunikation
Das Remote-Teammanagement hat mir gezeigt, dass nicht nur Kommunikation für den Erfolg eines Teams entscheidend ist, sondern auch wahrheitsgetreue Kommunikation.
Abstraktion über den Code hinaus
Laut Anne Wojcicki sind große Herausforderungen nur eine Ansammlung von Kleineren. Wenn man sie in kleinere Unterkomponenten zerlegt, werden sie einfacher zu bewältigen.
Nach dem Aufstieg der sozialen Medien leben wir jetzt in einer post-faktischen Welt. Ich benutze Daten, um die wahrscheinlichste Wahrheit aus dem heutigen Chaos herauszufiltern.