אני מאחד בלשנות בלשנות עם למידת מכונה. אני נלהב לכתוב קוד יפה ולגלות תובנות יוצאות דופן עם מדע נתונים.
אני מדען נתונים ובלשן בניו יורק. כי אני עבוד עם שפות, יש לי תשוקה למציאת תבניות ולשימוש בהן כדי לפתור האתגרים העומדים בפני אנשי מקצוע במגזר הרביעוני. במהלך האביב הערבי יעצתי לחברות רב-לאומיות, כמו סימנס ואליאנץ, על המצב הפוליטי של מצרים במקום. ניסיון הייעוץ שלי נתן לי הזדמנות לזהות מסגרות מבצעיות וארגוניות כדי לסייע לארגונים ללא כוונת רווח לנהל את עצמם בצורה יעילה יותר. עבודתי סיפקה ביטחון מזון לתושבי אטלנטה החיים בעוני ותמכה בהיבטים הלוגיסטיים של הובלת רקמות גידולים נדירות למחקר אונקולוגי.
אני מאמין שפרויקט המיועד למטרות קונקרטיות הוא חיוני כדי לעשות שימוש מלא של תובנות הניתנים על ידי מודלים סטטיסטיים ו להדמיה נתונים כדי להשיג מטרות עסקיות.ממצויידים עם קבלת החלטות טובה יותר, אנו יכולים לבנות עולם טוב יותר יחד.
בשנת 2017, חזרתי לניו יורק כדי ללמוד את שיטות העבודה העדכניות ביותר במדעי הנתונים במכון Metis.
מה שאני עושה
הערכים שמנחים אותי
בכל צעד ושעל.
צמיחה מתמדת
בין אם זה למידה משגיאה או להיות יוזם יותר ולקחת ספר או להשתתף בסמינר, אני שואף כל יום להמשיך ללמוד ולגדול. הכל הזדמנות שיש לחטוף.
תקשורת שקופה
ניהול צוותים מרוחקים לימד אותי שזה לא רק תקשורת שהיא קריטית להצלחה של הקבוצה, אלא תקשורת אמת—במיוחד כאשר הדברים לא הולכים נכון.
אבסטרקציה מעבר לקוד
לדברי אן ווצ'יסקי, האתגרים הגדולים הם רק הצטברות של אתגרים קטנים. הפירוק של בעיה גדולה לתת-רכיבים קטנים עושה את זה כך קל יותר להתגבר.
לאחר עלייתה של התקשורת החברתית, אנו חיים כיום בעידן של פוסט-אמת. אני משתמש בנתונים כדי לסנן את האמת העובדתית הסבירה ביותר מהכאוס בימים אלה.