Я объединяю лингвистику с машинным обучением.
Меня очень увлекает писать красивый код и найти необыкновенные идеи с анализом данных.
Я—программист-математик и лингвист в Нью-Йорке. Благодаря своему профессиональному опыту работы с языками, я всегда интересовался к распознаванию образов и использованию их для специализированных решений проблем. Во время арабской весны я на месте консультировал транснациональные корпорации, такие как Siemens и Allianz, о навигации по политической ситуации в Египте. Поработав консультантом тоже в США, я определил оперативные рамки для некоммерческих организаций для более эффективного функционирования, результатами этого стало повышение продовольственной безопасности для живущих в нищете жителей города Атланта и поддержка материально-технического снабжения тканей для исследований редких раков.
Я считаю, что целеустремленная разработка проекта необходима для того, чтобы в полной мере использовать информацию, полученную в результате статистического моделирования и визуализацией данных, для достижения бизнес-целей. Вооружившись лучшим принятием решений, мы сможем построить лучший мир вместе.
В 2017 году я вернулся в Нью-Йорк, чтобы изучить новейшие практики в области машинного обучения и анализа данных в институте «Metis».
то, что я делаю
Ценности, которые ведут
меня на каждом шагу.
Постоянный рост
Независимо от того, извлекаю ли я урок из своих ошибок или проявляю большую активность и беру книгу или посещаю семинар, я каждый день стараюсь продолжать учиться и развивать свои навыки.
Прозрачная связь
Управление удаленными командами научило меня, что это не просто общение, которое имеет решающее значение для успеха команды, но и правдивое общение, особенно когда все идет не так.
Абстракция вне кода
По словам Анны Войцицки, большие проблемы—это просто накопление небольших проблем. Разделение их на меньшие подкомпоненты делает их более легко преодолимыми.
После подъема социальных сетей, мы сейчас живем в эпоху постправды. Я использую данные, чтобы отфильтровать наиболее вероятную фактическую правду из сегодняшнего хаоса.